Was passiert, wenn ein Entwickler ohne Erfahrung in KI-Musikgenerierung entscheidet, in zwei Wochen ein SaaS zu bauen? Ein funktionierendes Produkt mit Zahlungen, einem persönlichen Kabinett und Suno V5.5 in Produktion.
Das Projekt: hitdlaciebie.pl, ein Kunden-SaaS, das personalisierte Songs auf Polnisch generiert. Sie beschreiben, für wen der Song ist und den Anlass, KI schreibt den Text und singt einen vollständigen Track, die MP3 landet in Ihrem persönlichen Kabinett.
So ist es passiert
Vor einer einzigen Codezeile habe ich recherchiert. Vier Musik-APIs verbunden, identische Prompts durch jede geführt und die Spezifikation rund um das gebaut, was tatsächlich funktionierte. Suno V5.5 gewann bei Vokalqualität und polnischer Sprachverarbeitung.
Dann die Pipeline:
- Schritt 1. Gemini 2.5 Flash generiert einen Rohtext der Lyrics (hohe Temperatur, schnell, kreativ)
- Schritt 2. Claude Sonnet 4.6 poliert den Entwurf (niedrige Temperatur, Struktur, Reimqualität)
- Schritt 3. Suno V5.5 singt den vollständigen Track und gibt eine MP3 zurück
Zwei LLMs in Sequenz für eine Aufgabe - weil Entwurfsqualität und finale Qualitat unterschiedliche Temperaturprofile und Stärken erfordern.
Zahlungen und Lieferung
Zahlungen laufen ĂĽber Shopify. Nach dem Kauf trifft ein Webhook meine API, Token werden automatisch gutgeschrieben und die Song-Generierung beginnt. Keine manuellen Schritte, kein Make.com, kein n8n - nur Shopify ruft meinen Endpunkt auf.
Das Produkt ist live. Drei kostenlose Demos pro Benutzer, dann Token-basierter Zugang.
Tech Stack
Next.js 14
TypeScript
PostgreSQL
Suno V5.5
Gemini 2.5 Flash
Claude Sonnet 4.6
OpenRouter
Shopify
Resend
VPS Frankfurt
GitHub Actions CI/CD